8月23日，国家自然科学基金委公布了2024年度国家自然科学基金项目评审结果，大图中心魏李娜副教授《面向开放视觉场景理解的多模态增量感知模型研究》获得国家自然科学基金信息学部面上项目资助。

项目简介：面向复杂开放视觉场景进行内容感知与理解，是计算机视觉领域极具挑战的研究热点。通过多模态学习挖掘数据、任务、场景之间的内在关系和潜在规律，进而提升模型的鲁棒性、泛化性和持续性，在开放应用场景中具有重大意义。复杂开放视觉场景通常存在样本标注困难、场景丰富多样、数据多模异构、知识更新频繁等特点，制约了多模态学习的进一步发展。本项目围绕开放场景视觉感知与理解的时序鉴别特征表示准确性、跨场景领域适配泛化性、多模态网络模型持续性三个核心问题展开研究，包括自监督下的时空特征鉴别表示学习方法、基于大小模型协同进化的领域适配学习、开放环境中的多模态信息融合与推理、多模态增量学习方法等内容。研究成果将促进多模态增量感知算法在大规模开放视觉场景中的应用与普及，丰富复杂场景精准分析理论体系，实现从基础研究到应用技术的转化，为新一代人工智能技术的泛化性、通用性、持续性发展提供理论和技术支撑。

项目研究内容框架图

项目负责人简介：魏李娜，浙大城市学院计算机与计算科学学院副教授，主要从事序列数据关键知识挖掘、图像视频显著性目标检测、多媒体分析等相关领域的研究，中国计算机学会多媒体委员会执行委员。先后参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金项目，并主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金探索一般项目、科技创新2030-新一代人工智能重大项目子课题、江苏省自然科学基金青年项目等，入选江苏省双创博士，在序列数据显著性目标检测、多模态表征融合、大小模型协同演化等方面积累了丰富的经验。近年来发表高水平论文 10 余篇，其中包括 IJCAI、AAAI、CVPR、TIP、TNNLS 等国际顶级会议和期刊。

大图中心高度重视国家自然科学基金的申报和实施工作，精心策划并定期组织国家自然科学基金申报的专项培训和辅导，不断提升申报数量和质量。未来，中心将以此为契机，加强科研成果积累和科研项目培育，积极营造良好的科研生态环境，不断推动中心科研高质量、可持续发展。