大图中心青年教师王豪烨博士的论文被软件工程国际顶级期刊TSE录用。论文研究了在软件开发过程中，如何即时检测次优化的代码实现这一问题，并提出了一种新的方法——TDReminder（TODO comment Reminder）。TODO注释在开发中起到了重要作用，它们帮助开发人员管理任务并与团队成员沟通，且往往作为次优化代码实现的标志。然而，TODO注释往往由于开发人员的知识或经验不足，以及时间压力，可能会被忽视或遗忘，进而影响软件的长期质量和可靠性。因此，提醒开发人员关注这些次优实现显得尤为重要。

该论文提出的TDReminder方法，旨在帮助开发人员在提交代码时，及时识别可能的次优化代码实现。TDReminder包括两个阶段：离线训练和在线推理。首先，利用神经编码器将代码变化和提交信息分别嵌入到上下文向量表示中，并通过模型自动学习它们之间的关联。在在线推理阶段，TDReminder利用训练好的模型计算提交是否为次优化代码实现的概率。实验结果表明，TDReminder在性能上远超现有的基准方法。此外，为了更好地帮助开发人员在实践中使用该工具，论文还将大语言模型（LLM）与TDReminder结合，提供可解释的推荐功能。用户研究表明，该工具能够有效地提醒开发人员“何时”添加TODO注释，并指示“何处”和“何种”TODO注释应当添加，验证了该工具在实际应用中的价值。

TSE期刊（IEEE Transactions on Software Engineering）是软件工程领域的顶级学术期刊之一，创刊于1975年，由IEEE计算机学会出版。作为软件工程领域最具影响力和权威的期刊之一，TSE涵盖了广泛的主题，包括软件开发、维护、测试、过程、模型、方法学、工具、技术和应用等，是全球软件工程领域的重要学术资源之一。